/test/ - /test/
Главная Юзердоски Каталог Трекер NSFW Настройки

/test/

Создать тред Создать тред
Check this out!

<<
Каталог
Tset # OP 18/04/17 Втр 01:11:16 23481
2
3
Ответ
1492467069388.jpg 81Кб, 712x665
712x665
Tettest
Пропущено 12 постов
12 с картинками.
Пропущено 287 постов, 12 с картинками.
Аноним 26/11/23 Вск 23:24:48 206255
0
0
коляска
Аноним 26/11/23 Вск 23:27:14 206256
0
0
теремок
Аноним 27/11/23 Пнд 00:18:13 206257
0
0
t Аноним 30/01/24 Втр 03:11:14 208108
0
0
t
Аноним 30/01/24 Втр 13:59:44 208114
0
0
test !uoo7mAJQjM 25/05/17 Чтв 02:13:36 27135
9
14
Ответ
test
Пропущено 215 постов
215 с картинками.
Пропущено 651 постов, 215 с картинками.
test Аноним 30/01/24 Втр 03:13:22 208109
0
0
tttttest
Аноним 30/01/24 Втр 04:20:44 208110
0
0
writing style: casual, conversational English, "show don't tell", dialogue-focused
Always keep {{char}}'s personality and speech consistent with their initial characterization.
{{char}} will behave in a believable, creative, soulful manner, having their own agency, personality and free will. {{char}} may lie or disagree with {{user}}.
The use of explicit, vulgar and derogatory language is allowed and encouraged if it aligns with the character(s) within the story.
You are allowed and encouraged to be proactive and keep the plot moving forward by creating drama and new scenarios in order to keep the story dynamic and engaging.
Аноним 30/01/24 Втр 07:56:39 208111
0
0
Аноним 30/01/24 Втр 11:43:19 208112
0
0
vgsdfgsdfgsf
Аноним 30/01/24 Втр 13:45:59 208113
0
0
test
test test 01/07/17 Суб 16:29:22 30969
4
4
Ответ
oekaki.png 9Кб, 400x400
400x400
test
Пропущено 38 постов
38 с картинками.
Пропущено 372 постов, 38 с картинками.
Аноним 29/01/24 Пнд 21:46:26 208101
0
0
😀
тест
Аноним 29/01/24 Пнд 21:58:23 208102
0
0
test
Аноним 29/01/24 Пнд 22:48:41 208103
0
0
test
Аноним 29/01/24 Пнд 22:50:44 208104
0
0
M
Аноним 29/01/24 Пнд 23:16:59 208105
0
0
zz
ыы /yy/ ыы 22/03/17 Срд 08:42:46 20231
33
11
Ответ
futurama-bender[...].jpg 214Кб, 1920x1169
1920x1169
ыы
Пропущено 24 постов
24 с картинками.
Пропущено 436 постов, 24 с картинками.
!KatyaZyvMM 02/12/21 Чтв 13:52:40 183678
0
0
20/01/24 Суб 12:47:14 207848
0
0
test
https://vk. cc/cu3gDx
Аноним 27/01/24 Суб 04:48:53 208029
0
0
еуые
Аноним 29/01/24 Пнд 19:52:12 208094
0
0
t
Аноним 29/01/24 Пнд 20:58:33 208098
0
0
1706551112577.mp4 332Кб, 480x400, 00:00:02
480x400
Попытка создать тестовый тред в &#47;test&#47;. Аноним 09/07/22 Суб 20:39:13 190243
0
3
Ответ
.jpg 98Кб, 960x1280
960x1280
Попытка создать тестовый тред в /test/.

Пропущено 19 постов
19 с картинками.
Пропущено 138 постов, 19 с картинками.
Аноним !s0zlAoz.rU 29/01/24 Пнд 11:42:33 208084
0
0
test
test !s0zlAoz.rU 29/01/24 Пнд 11:43:02 208085
0
0
ttttt
Аноним 29/01/24 Пнд 20:47:24 208095
0
0
test !s0zlAoz.rU 29/01/24 Пнд 20:48:32 208096
0
0
Аноним 29/01/24 Пнд 20:51:17 208097
0
0
t
/test/ Аноним 16/12/22 Птн 11:15:39 195799
0
1
Ответ
transparent-bac[...].png 2Кб, 500x500
500x500
/test/
Пропущено 72 постов
72 с картинками.
Пропущено 254 постов, 72 с картинками.
Аноним 29/01/24 Пнд 15:18:46 208089
0
0
t
Аноним 29/01/24 Пнд 15:30:47 208090
0
0
t
Аноним 29/01/24 Пнд 16:02:22 208091
0
0
huest
Аноним 29/01/24 Пнд 16:22:34 208092
0
0
test
Аноним 29/01/24 Пнд 17:18:27 208093
0
0
ewww
Test Аноним 30/08/22 Втр 10:57:38 192747
6
5
Ответ
osennijpejzazh11.png 1439Кб, 1200x795
1200x795
Test
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
Пропущено 30 постов
30 с картинками.
Пропущено 413 постов, 30 с картинками.
Аноним 29/01/24 Пнд 03:04:44 208072
0
0
Аноним 29/01/24 Пнд 03:42:22 208073
0
0
test
Аноним 29/01/24 Пнд 13:15:17 208086
0
0
J
Аноним 29/01/24 Пнд 13:16:20 208087
0
0
test
Аноним 29/01/24 Пнд 13:21:32 208088
0
0
test
Аватарки и точка. Точка блин! НЕОЧАТЪ!!11 КАПИБАРА Аноним 06/07/22 Срд 16:46:01 190150
1
2
Ответ
image.png 917Кб, 591x839
591x839
image.png 5618Кб, 1920x1080
1920x1080
16570973134761.webm 986Кб, 720x480, 00:00:25
720x480
Аватарки и точка. Точка блин!

НЕОЧАТЪ!!11

КАПИБАРА КАПИБАРА 61!

Ха, а вот и ФРАЗА ДЛЯ АВТОСКРЫТИ НИИИИИТ ХАХАХА так вот, ФРАЗА ДЛЯ НИИИИИИИИТ, так вот, ФРАЗА ДЛЯ АВТОСКРКРКРК ХИ-ХИ-ХИ-ХИ. Ну что? Ставить? Ляяяядно, воть, фдаг. Ой, т.е фдок. Т.е фдак ладно. фраза для автоскрытия


Номер раз, номер два и חשבת שאני לא סנייה? לא, אני לא. いいえ、でも何ですか? なんてクソな偽物

А так это аватаркочатик, что вышел из утробы лисы, хай.

He he he he jag är här я есть мы я есть сеня
Пропущено 12 постов
12 с картинками.
Пропущено 161 постов, 12 с картинками.
Аноним 16/01/24 Втр 00:09:44 207732
0
0
test
Аноним 16/01/24 Втр 00:12:36 207733
0
0
Test
Аноним 16/01/24 Втр 09:59:02 207742
0
0
>РРЯЯЯ РТХ НИНУЖОН РАСТР ТАЩИТ ЕСТЬ ССР КУБМАПЫ ПЛАНАРКИ
@
ССР ДЕЛАЕТ ПУК СРЕНЬК СТОИТ ОТВЕСТИ КАМЕРУ
@
КУБМАПЫ ДЕЛАЮТ ПУК СРЕНЬК КОГДА НАДО ОТРАЗИТЬ ДИНАМИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ
@
ПЛАНАРКИ ДЕЛАЮТ ПУК СРЕНЬК ЕСЛИ СЦЕНА ЭТО НЕ СОРТИР 3 НА 3 МЕТРА
@
>РРЯЯЯ ДЛСС НИНУЖОН
@
ПРИ ЭТОМ ЖРЕТ МЫЛЬНЫЙ КАЛ ДЕСЯТИЛЕТНЕЙ ДАВНОСТИ TAA, КОТОРОМУ ДАЕТ ПОСОСАТЬ ДАЖЕ ДЛСС КАЧЕСТВО, А ДЛАА ПРОСТО УНИЧТОЖАЕТ НАХУЙ
@
ФСР ВСЕ ЕЩЕ ДЕЛАЕТ ПУК СРЕНЬК АРТЕФАКТАМИ, МЫЛОМ И ДЕРГАЮЩИМИСЯ ТЕНЯМИ
@
>РРЯЯЯ ФРЕЙМГЕН НИНУЖОН
@
ПОСЛЕ ТОГО КАК ПОЯВИЛСЯ У АМУДЕ (КАК ОБЫЧНО В 20 РАЗ ХУЖЕ ЧЕМ У ОРИГИНАЛА) СРАЗУ СТАЛ НУЖОН
Аноним 16/01/24 Втр 09:59:24 207743
0
0

>РРЯЯЯ РТХ НИНУЖОН РАСТР ТАЩИТ ЕСТЬ ССР КУБМАПЫ ПЛАНАРКИ
@
ССР ДЕЛАЕТ ПУК СРЕНЬК СТОИТ ОТВЕСТИ КАМЕРУ
@
КУБМАПЫ ДЕЛАЮТ ПУК СРЕНЬК КОГДА НАДО ОТРАЗИТЬ ДИНАМИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ
@
ПЛАНАРКИ ДЕЛАЮТ ПУК СРЕНЬК ЕСЛИ СЦЕНА ЭТО НЕ СОРТИР 3 НА 3 МЕТРА
@
>РРЯЯЯ ДЛСС НИНУЖОН
@
ПРИ ЭТОМ ЖРЕТ МЫЛЬНЫЙ КАЛ ДЕСЯТИЛЕТНЕЙ ДАВНОСТИ TAA, КОТОРОМУ ДАЕТ ПОСОСАТЬ ДАЖЕ ДЛСС КАЧЕСТВО, А ДЛАА ПРОСТО УНИЧТОЖАЕТ НАХУЙ
@
ФСР ВСЕ ЕЩЕ ДЕЛАЕТ ПУК СРЕНЬК АРТЕФАКТАМИ, МЫЛОМ И ДЕРГАЮЩИМИСЯ ТЕНЯМИ
@
>РРЯЯЯ ФРЕЙМГЕН НИНУЖОН
@
ПОСЛЕ ТОГО КАК ПОЯВИЛСЯ У АМУДЕ (КАК ОБЫЧНО В 20 РАЗ ХУЖЕ ЧЕМ У ОРИГИНАЛА) СРАЗУ СТАЛ НУЖОН
Аноним 26/01/24 Птн 22:45:43 208026
0
0
test
TEST /TESTTESTTEST/ Шо-то про сало и test 02/07/17 Вск 12:29:18 31029
8
5
Ответ
GNpH5LvMWdU.jpg 34Кб, 480x343
480x343
[h1] Заголовок [/h1]
Заголовок
Полужирный текст Полужирный текст
Подчеркнутый текст Подчеркнутый текст
Курсив Курсив
[strike] Зачеркнутый текст [/strike] Зачеркнутый текст
Скрытый текст
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
Пропущено 42 постов
42 с картинками.
Пропущено 620 постов, 42 с картинками.
Аноним 11/01/24 Чтв 22:59:00 207608
0
0
Ttt Аноним 12/01/24 Птн 16:29:21 207620
0
0
Ttt
Аноним 26/01/24 Птн 01:43:40 208006
0
0
qwe
Аноним 26/01/24 Птн 07:22:23 208007
0
0
test
Аноним 26/01/24 Птн 11:20:35 208013
0
0
Test
test Аноним 24/12/22 Суб 11:19:38 196132
0
5
Ответ
Стикер 575Кб, 250x141
250x141
test
Пропущено 18 постов
18 с картинками.
Пропущено 347 постов, 18 с картинками.
Аноним 26/01/24 Птн 10:09:29 208008
0
0
Аноним 26/01/24 Птн 10:13:28 208009
0
0
Аноним 26/01/24 Птн 10:14:11 208010
0
0
[size="1px"]test[/size]
Аноним 26/01/24 Птн 10:32:24 208011
0
0
test
Аноним 26/01/24 Птн 11:14:56 208012
0
0
test
sds /asdad/ Аноним 07/08/22 Вск 16:46:53 191248
0
0
Ответ
MAL.gif 2Кб, 300x300
300x300
asdd
Пропущено 11 постов
11 с картинками.
Пропущено 63 постов, 11 с картинками.
Аноним 25/01/24 Чтв 23:48:05 207999
0
0

AAAA
Аноним 25/01/24 Чтв 23:49:01 208000
0
0
AA
BB
Аноним 25/01/24 Чтв 23:51:10 208001
0
0
A
A
Аноним 25/01/24 Чтв 23:53:47 208002
0
0
A
A
Аноним 25/01/24 Чтв 23:56:14 208003
0
0
A
A
Тред для тестов монархии в диктатуре. Аноним 22/05/23 Пнд 15:43:50 200230
3
0
Ответ
Крутой актер.jpg 2394Кб, 3000x2000
3000x2000
Тред для тестов монархии в диктатуре.
Пропущено 8 постов
8 с картинками.
Пропущено 92 постов, 8 с картинками.
22/01/24 Пнд 16:40:03 207915
0
0
2024-01-18 - ис[...].webm 4021Кб, 808x456, 00:00:31
808x456
Аноним 22/01/24 Пнд 17:39:12 207916
0
0
Test
Аноним 23/01/24 Втр 12:26:40 207925
0
0
test
Аноним 23/01/24 Втр 22:03:39 207939
0
0
Аноним 24/01/24 Срд 12:59:47 207949
0
0
Trst
test Аноним 25/11/22 Птн 22:53:49 194938
0
0
Ответ
bandicam 2022-1[...].mp4 1341Кб, 0x0, 00:00:03
0x0
1.mp4 10783Кб, 0x0, 00:00:34
0x0
bandicam 2022-1[...].mp4 6781Кб, 400x300, 00:00:39
400x300
test
Пропущено 5 постов
5 с картинками.
Пропущено 16 постов, 5 с картинками.
19/01/24 Птн 16:06:31 207825
0
0
test
Аноним 19/01/24 Птн 18:32:56 207831
0
0
Elk.mp4 11081Кб, 1920x1080, 00:00:24
1920x1080
Аноним 19/01/24 Птн 18:36:54 207832
0
0
test
Аноним 19/01/24 Птн 21:54:14 207833
0
0
Test
Аноним 21/01/24 Вск 08:23:25 207876
0
0
test
Форматирование Аноним 30/11/22 Срд 16:17:28 195171
0
0
Ответ
ЛЕНИНГРАДСКИЙli[...].jpeg 1765Кб, 2000x2748
2000x2748
наклонный
жирный
`моношринный`
__подчеркнутый__
спойлер
зачеркнутый
вверх
вниз
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
Пропущено 4 постов
4 с картинками.
Пропущено 88 постов, 4 с картинками.
Аноним 19/01/24 Птн 03:34:15 207815
0
0
test
Kek !! 19/01/24 Птн 14:16:51 207821
0
0
Лрл
Kek !wbUYNT5a3g 19/01/24 Птн 14:17:50 207822
0
0
Lol
Аноним 19/01/24 Птн 16:17:04 207827
0
0
test
Аноним 19/01/24 Птн 18:14:53 207830
0
0
Шаблон шапки nai-треда Аноним 20/03/23 Пнд 05:08:02 197487
3
0
Ответ
.png 1151Кб, 3365x1953
3365x1953
Генерируем тяночек!
Прошлый >> https://arhivach.top/

схожие тематические треды
- технотред >>
- SD-тред (фотореализм) >>
- тред в /fur/ https://2ch.pro/fur/res/270356.html

Генерируем локально (нужна карта NVIDIA и хотя-бы 4гб врам, больше - лучше)
https://github.com/EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-Installer - установщик для ленивых
https://rentry.org/nai-speedrun - гайд по установке из репозитория + бонус Аска-тест (проверка, что всё работает как надо)
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD - гайд по установке на русском

Генерируем в облаках (на мощностях гугла, есть лимиты)
https://teletype.in/@stablediffusion/Colab_StableDiffusion

Как составлять промпт (запрос)
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts - гайд по составлению промта

Пример промта для модели Anything3 (подходит так же для всех моделей на её базе, напр. OrangeMix)
Promt:
>masterpiece, best quality, 1girl, solo, small breasts, flat chest, green eyes, green hair, lips, looking at viewer, sitting in park
Bad promt:
>lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

Не забывай смотреть на рекомендации к составлению промптов для своей модели.

Где искать наборы тегов
https://rentry.org/NAIwildcards
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups
https://civitai.com (выбери фильтрацию по Wildcards)

Глоссарий для турбоимбецилов
https://rentry.org/ddpg2

Оптимизации для слабых ПК
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
https://rentry.org/voldy#-running-on-4gb-and-under-

Оптимизации для современных ПК
https://rentry.org/sd_performance - мастхев для владельцев 40XX поколения; для 20XX-30XX прирост производительности менее существенен

Негативные ембеддинги
✶ BadHands https://huggingface.co/yesyeahvh/bad-hands-5/tree/main
✶ BadPrompt https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt/tree/main
✶ EasyNegative https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/tree/main
(последние два необязательно сделают картинку лучше, но на стиль повлияют)

Популярные модельки
Аниме:
✶ AnythingV4.5 https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/tree/main
✶ MeinaMix https://civitai.com/models/7240/meinamix
✶ Counterfeit https://civitai.com/models/4468/counterfeit-v25

Старые аниме-модели (это не означает, что они плохие):
✶ AnythingV3 https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/tree/main
✶ any222trinart https://huggingface.co/MindB1ast/any222trinart/tree/main

Хентай (подходит и для SFW):
✶ AOM3 https://civitai.com/models/9942/abyssorangemix3-aom3
✶ Mandarine https://civitai.com/models/3521/mandarine
✶ Grapefruit https://civitai.com/models/2583/grapefruit-hentai-model

Старые хентай-модели:
✶ AOM2NSFW https://civitai.com/models/4449/abyssorangemix2-nsfw
✶ AOM2HARD https://civitai.com/models/4451/abyssorangemix2-hardcore

Реализм:
✶ AOM3 https://civitai.com/models/9942/abyssorangemix3-aom3
✶ SunshineMix https://civitai.com/models/9291/sunshinemixsunlightmix

Стилизованные:
✶ PastelMix https://civitai.com/?query=PastelMix
✶ AnyPastel https://civitai.com/models/15024/anypastel-anything-v45-pastel-mix
✶ MeinaPastel https://civitai.com/models/11866/meinapastel

Где искать модели
https://civitai.com - чекпоинты, ембеддинги, лоры, позы для ControlNet, вайлдкарды и прочее
https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion - чекпоинты и ембеддинги

Как получить хороший результат
https://rentry.org/sd__upscale - Очень подробный гайд по апскейлу от анона
https://rentry.org/SD_upscale - ещё один гайд по апскейлу в Automatic
https://rentry.org/sdgoldmine - Много ссылок. База данных по сбору и генерации контента (промпты, модели, обучение etc)

Обучаем модель своим персонажам
https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA

⚠️Перекат оформляется после 1000 поста
Шаблон для переката https://rentry.org/nwhci
Пропущено 4 постов
4 с картинками.
Пропущено 19 постов, 4 с картинками.
Аноним 13/07/23 Чтв 15:11:20 201900
0
0
ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем
Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются

Предыдущий тред: >>#############

➤ GUI для обучения

https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI

➤ Обучение SDXL

Если вы используете скрипты https://github.com/kohya-ss/sd-scripts напрямую, то, для обучения SDXL, вам необходимо переключиться на ветку "sdxl" и обновить зависимости. Эта операция может привести к проблемам совместимости, так что, желательно, делать отдельную установку для обучения SDXL и используовать отдельную venv-среду. Скрипты для тренировки SDXL имеют в имени файла префикс sdxl_.

Подробнее про обучение SDXL через kohya-ss можно почитать тут: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sdxl#about-sdxl-training

Для GUI https://github.com/bmaltais/kohya_ss и https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/SDXL так же вышли обновления, позволяющее делать файнтьюны для SDXL. Кроме полноценного файнтьюна и обучения лор, для bmaltais/kohya_ss так же доступны пресеты для обучения LoRA/LoHa/LoKr, в том числе и для SDXL, требующие больше VRAM.

Всё пока сырое и имеет проблемы с совместимостью, только для самых нетерпеливых. Требования к системе для обучения SDXL выше, чем для обучения SD 1.x.

➤ Гайды по обучению

Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.

Текстуальная инверсия (Textual inversion) может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее:
https://rentry.org/textard (англ.)

Гиперсеть (Hypernetwork) может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее:
https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.)

Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.)

LoRA – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением:
https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)

LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - это проект по созданию алгоритма для более эффективного дообучения SD. Ранее носил название LoCon. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr и DyLoRA:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS

LoCon (LoRA for Convolution layer) - тренирует дополнительные слои в UNet. Теоретически должен давать лучший результат тренировки по сравнению с LoRA, меньше вероятность перетренировки и большая вариативность при генерации. Тренируется примерно в два раза медленнее чистой LoRA, требует меньший параметр network_dim, поэтому размер выходного файла меньше.

LoHa (LoRA with Hadamard Product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Адамара. Теоретически должен давать лучший результат при тренировках с датасетом в котором будет и персонаж и стилистика одновременно.

LoKr (LoRA with Kronecker product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Кронекера. Алгоритм довольно чувствителен к learning_rate, так что требуется его тонкая подгонка. Из плюсов - очень маленький размер выходного файла (auto factor: 900~2500KB), из минусов - слабая переносимость между моделями.

DyLoRA (Dynamic Search-Free LoRA) - по сути та же LoRA, только теперь в выходном файле размер ранга (network_dim) не фиксирован максимальным, а может принимать кратные промежуточные значения. После обучения на выходе будет один многоранговый файл модели, который можно разбить на отдельные одноранговые. Количество рангов указывается параметром --network_args "unit=x", т.е. допустим если network_dim=128, network_args "unit=4", то в выходном файле будут ранги 32,64,96,128. По заявлению разработчиков алгоритма, обучение одного многорангового файла в 4-7 раз быстрее, чем учить их по отдельности.

Text-to-image fine-tuning для Nvidia A100/Tesla V100-бояр:
https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.)

Бонус. ✱ Text-to-image fine-tuning для 24 Гб VRAM:
https://rentry.org/informal-training-guide (англ.)

Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.

➤ Гугл колабы

﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb
﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z

➤ Полезное

Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.org/clipfix (англ.)
Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)

Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl

Ручная сборка и установка последней версии xformers и torch в venv автоматика:
Windows: https://rentry.org/sd_performance
Linux: https://rentry.org/SD_torch2_linux_guide

Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA

Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn

Шапка: https://rentry.org/catb8
Аноним 13/07/23 Чтв 21:02:53 201915
0
0
ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем
Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются

Предыдущий тред: >>#############

➤ Софт для обучения

https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss

➤ GUI-обёртки для kohya-ss

https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI

➤ Обучение SDXL

Если вы используете скрипты https://github.com/kohya-ss/sd-scripts напрямую, то, для обучения SDXL, вам необходимо переключиться на ветку "sdxl" и обновить зависимости. Эта операция может привести к проблемам совместимости, так что, желательно, делать отдельную установку для обучения SDXL и используовать отдельную venv-среду. Скрипты для тренировки SDXL имеют в имени файла префикс sdxl_.

Подробнее про обучение SDXL через kohya-ss можно почитать тут: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sdxl#about-sdxl-training

Для GUI https://github.com/bmaltais/kohya_ss и https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/SDXL так же вышли обновления, позволяющее делать файнтьюны для SDXL. Кроме полноценного файнтьюна и обучения лор, для bmaltais/kohya_ss так же доступны пресеты для обучения LoRA/LoHa/LoKr, в том числе и для SDXL, требующие больше VRAM.

Всё пока сырое и имеет проблемы с совместимостью, только для самых нетерпеливых. Требования к системе для обучения SDXL выше, чем для обучения SD 1.x.

➤ Гайды по обучению

Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.

Текстуальная инверсия (Textual inversion) может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее:
https://rentry.org/textard (англ.)

Гиперсеть (Hypernetwork) может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее:
https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.)

Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.)

LoRA – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением:
https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)

LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - это проект по созданию алгоритма для более эффективного дообучения SD. Ранее носил название LoCon. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr и DyLoRA:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS

LoCon (LoRA for Convolution layer) - тренирует дополнительные слои в UNet. Теоретически должен давать лучший результат тренировки по сравнению с LoRA, меньше вероятность перетренировки и большая вариативность при генерации. Тренируется примерно в два раза медленнее чистой LoRA, требует меньший параметр network_dim, поэтому размер выходного файла меньше.

LoHa (LoRA with Hadamard Product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Адамара. Теоретически должен давать лучший результат при тренировках с датасетом в котором будет и персонаж и стилистика одновременно.

LoKr (LoRA with Kronecker product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Кронекера. Алгоритм довольно чувствителен к learning_rate, так что требуется его тонкая подгонка. Из плюсов - очень маленький размер выходного файла (auto factor: 900~2500KB), из минусов - слабая переносимость между моделями.

DyLoRA (Dynamic Search-Free LoRA) - по сути та же LoRA, только теперь в выходном файле размер ранга (network_dim) не фиксирован максимальным, а может принимать кратные промежуточные значения. После обучения на выходе будет один многоранговый файл модели, который можно разбить на отдельные одноранговые. Количество рангов указывается параметром --network_args "unit=x", т.е. допустим если network_dim=128, network_args "unit=4", то в выходном файле будут ранги 32,64,96,128. По заявлению разработчиков алгоритма, обучение одного многорангового файла в 4-7 раз быстрее, чем учить их по отдельности.

Text-to-image fine-tuning для Nvidia A100/Tesla V100-бояр:
https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.)

Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.

➤ Гугл колабы

﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb
﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z

➤ Полезное

Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.org/clipfix (англ.)
Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)

Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl

Ручная сборка и установка последней версии xformers и torch в venv автоматика:
Windows: https://rentry.org/sd_performance
Linux: https://rentry.org/SD_torch2_linux_guide

Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA

Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn

Шапка: https://rentry.org/catb8

Прошлые треды:
№1 https://arhivach.top/thread/859827/
№2 https://arhivach.top/thread/860317/
№3 https://arhivach.top/thread/861387/
№4 https://arhivach.top/thread/863252/
№5 https://arhivach.top/thread/863834/
№6 https://arhivach.top/thread/864377/
№7 https://arhivach.top/thread/868143/
№8 https://arhivach.top/thread/873010/
№9 https://arhivach.top/thread/878287/
№10 https://arhivach.top/thread/893334/
Аноним 31/07/23 Пнд 03:09:03 202421
0
0
test
Аноним 18/01/24 Чтв 23:59:38 207813
0
0
Аноним 19/01/24 Птн 14:27:26 207823
0
0
Test
тест Аноним 29/11/22 Втр 08:21:45 195132
0
3
Ответ
image.png 16Кб, 270x120
270x120
рабсияния
Пропущено 10 постов
10 с картинками.
Пропущено 126 постов, 10 с картинками.
Аноним 15/01/24 Пнд 21:30:28 207728
0
0
Сама же твичшлюха сначала крутила жопой в камеру и лизала микрофон https://www.youtube.com/watch?v=xwTnXUE-e_k, а к приходу карликов переобулась няшей-стешняшей, но это не смутило нашего шейха-симпа. Скрытие теневых, пиздёж и манипуляции богатым симпом прилагаются. Также с ней была ещё одна мутная история про наёб гоя симпа иностранца на примерно 300 тыщ рублей. Вот его телега в которой он всё рассказывает https://t.me/HiPieByeLie. Твичшлюха в свойственной ей манере отрицает свою причастность к объёбу и сваливает всё на своего бывшего которого она скрывала.
Аноним 15/01/24 Пнд 22:19:33 207729
0
0
test
Аноним 15/01/24 Пнд 22:35:25 207730
0
0
test
Аноним 15/01/24 Пнд 22:56:28 207731
0
0
Аноним 16/01/24 Втр 15:04:35 207749
0
0
Test
Мой тест тред /fag/ Аноним !kaRINAOSKA 16/06/17 Птн 09:06:35 29489
26
13
Ответ
hq720.jpg 76Кб, 1280x720
1280x720
я тут тестирую разное крч >>22386

(Автор этого поста был предупрежден.)
Пропущено 94 постов
94 с картинками.
Пропущено 808 постов, 94 с картинками.
Аноним 14/01/24 Вск 14:19:17 207693
0
0
Ggytfhi86yhj88
Аноним 14/01/24 Вск 16:52:38 207694
0
0
test
Аноним 15/01/24 Пнд 05:56:19 207703
0
0
2 Test 2
Аноним 15/01/24 Пнд 07:57:56 207708
0
0
test
Аноним 15/01/24 Пнд 10:01:32 207710
0
0
test
навальный \ролл /ролл Аноним 06/06/17 Втр 15:10:12 28394
0
2
Ответ
04d02914f99401f[...].jpg 50Кб, 640x360
640x360

А вот и новый реквест-тред. Все пожелания о рекомендациях пишем тут и только тут.
Старый тред по традиции тонет, а значит, открываем новый. Реквесты за пределами этого треда будут удаляться. Личная графомания отправляется в /izd/.
FAQ раздела здесь
Книги скачивать здесь: Флибуста
Поиск похожего по жанру: Фантлаб
Англоязычная литература:
libgen.io
Аудиокниги качайте здесь: http://abook-club.ru/
Книги по IRC: https://encyclopediadramatica.se/Bookz
Электронные книги обсуждаем тут >>489664

Аналоги IMDB для книг:

https://www.livelib.ru/
https://bookmix.ru/
https://fantlab.ru/
https://www.goodreads.com/

Официальная конфа раздела в Телеграме - @ru2chbo

Пропущено 284 постов
284 с картинками.
Пропущено 487 постов, 284 с картинками.
Аноним 08/06/21 Втр 10:45:15 177935
0
0
тесст
дора Аноним 08/06/21 Втр 14:40:37 177939
0
0
195Кб, 1170x2080
1170x2080
дора Аноним 08/06/21 Втр 14:40:58 177940
0
0
195Кб, 1170x2080
1170x2080
Аноним 08/12/23 Птн 01:21:10 206653
0
0
Ооаоа
Аноним 14/01/24 Вск 13:40:58 207690
0
0
20240114.mp4 17123Кб, 1920x1080, 00:00:21
1920x1080
Аноним 20/01/23 Птн 12:03:09 196718
0
0
Ответ